使用SAS Viya REST API与Python和R进行数据分析的课程评测

3 月 16, 2025 ##Coursera课程, ##Python, ##R语言, ##SAS, ##图像分类, ##数据分析, ##文本分析, ##时间序列, ##机器学习, ##深度学习

课程介绍

在当今快速发展的数据分析领域，SAS Viya无疑是一个强大的工具。《使用SAS Viya REST APIs与Python和R》课程为我们打开了一个新的大门，让我们能够通过Jupyter Notebook使用R或Python控制SAS Cloud Analytic Services。

该课程的设计极为周到，旨在帮助学习者掌握如何上传数据、进行数据分析以及创建预测模型的重要技能。通过SWAT包（SAS编程脚本包装器用于分析转移），我们可以利用熟悉的开源功能进行处理，这无疑降低了学习门槛。

1. 课程概述：熟悉教师和课程结构，学习如何访问所需软件。

2. SAS Viya和开源整合：了解SAS Viya背后的分析处理引擎，学习如何从R和Python提交数据处理命令。

3. 机器学习：使用R和Python创建、优化和评估SAS Viya预测模型。

4. 文本分析：通过自然语言处理技术分析文本文档，将非结构化文本转换为适合预测建模的数值输入。

5. 深度学习：学习深度学习方法如何扩展传统神经网络模型以及如何使用R和Python API创建这些模型。

6. 时间序列分析：掌握使用指数平滑和ARIMAX对时间序列建模的技巧。

7. 图像分类：使用卷积神经网络对图像进行分类。

8. 分解机：学习如何构建推荐引擎以及在SAS Viya中建立分解机模型。

总体而言，这门课程适合希望深入学习SAS Viya并结合Python或R进行数据科学的学习者。无论是数据分析师、机器学习工程师还是数据科学新手，都能从中受益。

通过实践项目和模块化学习，学习者可以在真实环境下应用理论知识。这不仅增强了实际技能，还为今后的职业发展打下良好基础。

我强烈推荐这门课程，特别是对于那些对大数据和机器学习感兴趣的人来说，它是一个极好的开始。