课程主页: https://www.coursera.org/learn/sas-viya-rest-api-python-r

课程评测：使用SAS Viya REST API与Python和R

在当前大数据的时代，数据分析和机器学习已成为不可或缺的工具，而SAS Viya则是一个高效的解决方案。最近我注册并完成了Coursera上名为“使用SAS Viya REST APIs与Python和R”的课程，今天想和大家分享我的学习体验以及对此课程的推荐。

课程概述

本课程旨在教授如何使用SAS Viya的API来通过Jupyter Notebook控制云分析服务。课程使用R或Python作为编程语言，使我们能够利用熟悉的开源功能有效地上传和分析数据，创建预测模型。整个课程结构清晰，从基础的API使用到复杂的深度学习和图像分类，内容安排得相当合理。

课程大纲

• 课程介绍：学会如何访问软件和基本课程安排。
• SAS Viya与开源集成：了解SAS Viya的后台分析处理引擎及如何从R和Python提交数据处理命令。
• 机器学习：学习如何使用R和Python创建和优化预测模型。
• 文本分析：使用自然语言处理技术分析文本，转化为适合预测模型的输入。
• 深度学习：探索深度学习方法和如何构建递归神经网络模型。
• 时间序列分析：掌握经典的时间序列预测方法及其实现。
• 图像分类：学习卷积神经网络如何用于图像分类。
• 因子分解机：了解因子分解机如何创建推荐引擎。

课程亮点

1. 专业的讲师团队：课程讲解清晰易懂，且配有丰富的实例，支持学生在实践中学习。
2. 实用的技能学习：从数据上传到模型创建，各个环节都有详细的指导，特别适合想要掌握数据分析和机器学习的学生。
3. 结合开源工具：能够利用已经掌握的R和Python进行数据分析，减少学习成本。

推荐程度

总的来说，我非常推荐这门课程。无论是想提高数据分析能力的学生，还是在职的专业人士，都能够从中获得实用的知识和技能。通过学习SAS Viya的REST API，我们能够在分析大数据时更加高效，更好地利用云计算资源。

“掌握了数据分析的核心技能，未来的职场将更加游刃有余！”

课程主页: https://www.coursera.org/learn/sas-viya-rest-api-python-r