课程主页: https://www.udemy.com/course/rohitbasistgurjar-data-analysis-project-on-electoral-bond/
在当今数据驱动的世界中，数据分析的能力变得越来越重要。最近，我在Udemy上发现了一门非常有趣且有价值的课程，名为《Data Analysis Project on Electoral Bond in Python Colab》。这门课程的内容不仅丰富，而且与实际的社会现象紧密相关，尤其是在印度的政治和金融领域。
### 课程概述
这门课程基于印度国家银行（SBI）提供的数据，涵盖了2019年4月至2024年1月期间的选举债券交易数据。课程内容包括：
1. **数据概述**：
– **数据源**：来自印度选举委员会的SBI银行提供的数据。
– **数据集**：
– 购买数据：包含谁在何时购买债券的详细信息。
– 赎回数据：包含谁在何时赎回债券的详细信息。
2. **关键发现**：
– **购买与赎回时间线**：没有发现赎回发生在购买日期后超过15天的情况。
– **数据合并与验证**：通过合并“前缀”和“债券号码”，创建了两个数据集的唯一标识符。合并后，发现1680条购买数据与赎回数据不匹配，130条赎回数据与购买数据不匹配。
– **主要购买者（2019-2024）**：列出了前五大购买实体，包括Future Gaming and Hotel Services、Megha Engineering and Infrastructure等。
– **时间趋势分析**：分析了购买的高峰月份和年份，发现2022年和2023年是购买的高峰年。
– **政治党派的赎回情况**：如BJP（印度人民党）和印度国民大会党等主要政党的赎回情况。
### 课程优点
这门课程的优点在于它采用了Python Colab作为分析工具，非常适合初学者和中级用户使用。通过实用的案例研究，学员能够更好地理解数据清理、合并和分析的过程。此外，课程还提供了丰富的可视化分析方法，使得数据的解读更加直观。
### 个人推荐
我强烈推荐这门课程给所有对数据分析感兴趣的学习者，无论你是想提升自己的技能，还是希望了解印度政治和金融市场的互动关系，这门课程都能带给你深刻的洞察。
学习数据分析不仅能提高你的职业竞争力，还能帮助你更好地理解周围的世界。如果你也想掌握数据分析的技能，不妨考虑一下这门课程！
课程主页: https://www.udemy.com/course/rohitbasistgurjar-data-analysis-project-on-electoral-bond/