课程主页: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp
课程名称：计算机视觉基础与Google Cloud
概述：在现代科技中，计算机视觉是一个重要领域，应用广泛。作为程序员、数据科学家或任何对机器学习感兴趣的人，这门课程将为你打开一扇理解图像处理和自动化决策的大门。
这门课程首先介绍了计算机视觉的基本概念以及各种用例，其后深入剖析了多种机器学习策略，包括如何使用预构建的ML模型、ML API和AutoML Vision，通过这些方法来解决不同的计算机视觉问题。对于那些想要更深入学习的学生，课程还涉及了使用线性模型、深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）构建自定义图像分类器的技巧。
课程从改善模型准确度的方法，比如数据增强、特征提取和模型调优等方面，也提供了丰富的知识。
课程大纲：
- 引言：课程引言
- 计算机视觉及图像分类的预构建ML模型：学习计算机视觉和预构建的图像分类ML模型
- Vertex AI和AutoML Vision：了解Vertex AI和AutoML Vision的使用
- 线性、神经网络与深度神经网络模型的自定义训练：掌握自定义训练的技巧
- 卷积神经网络：深入学习卷积神经网络的应用
- 处理图像数据：如何高效处理和整理图像数据
- 总结：课程核心内容的总结
这门课程适合所有对计算机视觉感兴趣的学习者，无论你是初学者还是有经验的开发者。通过丰富的理论知识和实用的案例分析，保证你能够在学习完后，自信地运用学到的知识去应对实际问题。我强烈推荐这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/image-understanding-tensorflow-gcp