全面解析《多层次与纵向研究设计中的效能与样本大小》在线课程

课程概述

《多层次与纵向研究设计中的效能与样本大小》是一门为期五周的完全在线课程，专注于多层次和纵向研究的创新、基于研究的效能与样本大小方法及软件。课中教授的效能与样本大小方法和软件可以应用于任何健康相关或更广泛的社会科学相关（例如，教育研究）应用。所有课程视频中的示例均来自与行为和社会科学相关的真实研究。

第一周：多层次与纵向设计简介
本模块介绍了课程的结构、学习目标以及同学们的背景。我们将回顾基本统计概念，并探讨多层次和纵向研究的基础知识，为后续学习奠定基础。模块最后介绍了GLIMMPSE软件的使用，并通过实际练习解决单层聚类设计的效能分析。

第二周：复杂多层次与纵向设计的基础
深入研究研究设计的各个方面，分析与效能和样本大小分析相关的重要考量因素。包括误差类型、标准差、方差等相关概念，帮助学员指定研究设计并与效能和样本大小分析对齐。

第三周：模型假设、对齐、缺失数据和失访
探讨多变量和混合模型及其假设，分析缺失数据对效能的影响，并学习如何调整样本大小以应对缺失数据的情况。此外，学员还将独立完成多层次研究的效能分析练习。

第四周：分析的输入、招募可行性与多个目标
重点介绍多种调查的来源以及如何利用这些信息进行效能和样本大小的分析。同时讨论招募可行性的重要性及其对样本大小计算的影响。

第五周：伦理与使用效能和样本大小分析获取资金
介绍样本大小分析的伦理，如何撰写提案的样本部分，以及如何运用清晰的设计和分析计划来提高获得资金的机会。最后，学员将独立解决亚组分析的样本大小问题，并完成课程的最终考试。

如果您在进行行为或社会科学研究，特别是涉及复杂研究设计的项目，我强烈推荐此课程。课程不仅教授理论知识，还有丰富的实践练习，通过实际的案例学习，使您能够更好地理解和应用所学知识。