Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/biostatistics-public-health

生物统计学是将统计推理应用于生命科学的学科,尤其在公共卫生领域发挥着至关重要的作用。由约翰霍普金斯大学提供的《公共卫生中的生物统计学》课程,旨在帮助学生掌握分析生命科学领域数据所需的工具与方法。该课程通过多个模块,引导学生理解和应用基本的统计概念,以便更好地进行公共卫生研究。课程大纲涵盖了以下内容:

1. [公共卫生中的摘要统计](https://www.coursera.org/learn/summary-statistics) – 学习如何总结和解释公共卫生数据。
2. [公共卫生中的假设检验](https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-public-health) – 了解如何进行假设检验,评估研究的有效性。
3. [公共卫生中的简单回归分析](https://www.coursera.org/learn/simple-regression-analysis-public-health) – 掌握如何构建和解释简单回归模型。
4. [公共卫生中的多重回归分析](https://www.coursera.org/learn/multiple-regression-analysis-public-health) – 学习如何使用多重回归分析复杂的公共卫生数据。

该课程适合希望在公共卫生、流行病学或生物统计学领域进一步发展的研究人员和学生。通过这一课程,您不仅能够提高统计技能,还能在实际的公共卫生研究中运用所学知识,深入理解数据背后的故事。课程不仅内容丰富,而且提供了优质的学习资源和实际案例分析,对于想要提升数据分析能力的人士来说,是一个不可多得的学习机会。

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/biostatistics-public-health

作者 CourseEye