Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/simple-regression-analysis-public-health

‘简单回归分析在公共卫生中应用’是一门通过Coursera平台提供的课程,旨在帮助学生深入了解生物统计学在公共卫生研究中的重要性。生物统计学是将统计推理应用于生命科学的学科,它是解锁研究者收集的数据和在公共卫生科学文献中展示的证据的关键。

本课程集中教授如何使用简单回归方法来确定感兴趣的结果与单一预测变量之间的关系。课程的结构清晰,包括多个模块,帮助学员逐步掌握相关知识。

第一个模块介绍了简单回归的基本原理,包括四种不同类型的回归及简单线性回归。在完成评估前,学员可以先通过练习测验来检查自己的知识。

第二个模块聚焦于简单逻辑回归,学员将学习如何创建置信区间并估计p值。通过练习测验和评估测验加深理解。

第三个模块涉及Cox比例风险回归,讲解不同预测因素的影响,学员将通过练习和评估测验来巩固所学知识。

第四个模块探讨混杂因素、调整和效应修饰,学员将了解未调整和已调整的关联估计。此外,每个模块结束前都有相应的练习与评估测验。

最后,课程项目模块将让学员将所学知识付诸实践,从生物统计顾问的角度处理两个不同的研究案例,一是关于可注射避孕措施的自我管理,另一是关于巴西医疗预约安排的研究。学员需要帮助解释已发布的结果,以便为自己团队的研究提供指导。

总的来说,这门课程为学习生物统计学的方法提供了全面的基础,特别适合公共卫生领域的研究人员和学生。通过实际案例分析和多样的评估,学员可以扎实掌握课程内容,提高其实务能力。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/simple-regression-analysis-public-health

作者 CourseEye