课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-analyticthinking-datascience-datamining
课程概述
欢迎参加《分析思维、数据科学与数据挖掘入门》课程。在本课程中，我们将开始探索数据科学的领域和职业，重点关注处理数据时所需的技能和伦理考虑。我们将回顾数据科学可以解决的各种商业问题，并讨论CRISP-DM流程在数据挖掘中的应用。课程还将简要概述描述性分析、预测性分析和规范性分析的内容。
课程大纲
模块一：数据科学的领域与职业
在这一模块中，我们将回顾数据科学作为一个领域，探讨小数据和大数据的概念。同时，我们将调查成功数据科学家所需的技能，以及数据科学家未来可能需要解决的商业问题类型。
模块二：商业中的数据科学
在这一模块中，我们将更深入地研究数据科学在商业环境中的应用，同时讨论在处理数据时需要考虑的伦理问题。
模块三：数据挖掘和数据分析概述
在本模块中，我们将首先解释CRISP-DM，这是一个跨行业的数据挖掘标准流程。我们还将介绍描述性、预测性和规范性分析的基本概念。
模块四：利用数据科学解决问题
在课程的最后一模块中，我们将探讨一些数据科学解决方案的实际应用，深入了解数据科学工具和程序。
课程评测
总体来说，《分析思维、数据科学与数据挖掘入门》课程提供了一个全面的视角，适合对数据科学感兴趣的初学者。课程讲解清晰，结合了理论与实践，使学习者能够掌握数据科学的基本概念和实用技能。我特别喜欢课程中对于伦理考量的讨论，这使我对数据科学的应用有了更深入的认识。无论你是希望转行进入数据科学领域，还是仅仅想了解数据分析的基础，这门课程都值得一试。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/intro-analyticthinking-datascience-datamining