课程主页: https://www.coursera.org/learn/business-analytics-decision-making
如果你希望在商业决策中运用数据分析来提升决策质量,那么Coursera上提供的《商业分析决策课程》将是一个很好的选择。本课程将带领你学习如何创建决策模型,从而为复杂的商业问题找到最佳解决方案。
本课程首先介绍了一种重要的数据分析技术——聚类分析。这种数据降维的方法在市场细分中非常有用,帮助企业更加精准地把握客户群体的特点。接着,我们将学习蒙特卡罗模拟的基础知识,这一技术能够帮助你模拟商业决策中普遍存在的不确定性。
在课程的后续部分,学员们将掌握优化的核心要素,旨在识别最佳行动方案。商业问题往往存在着多种替代解决方案,而优化工具能够帮助你在这些方案中做出合理选择。
课程大纲如下:
- 数据探索与降维——聚类分析
- 处理不确定性与风险分析
- 识别最佳方案——优化
在本模块结束时,学生应该能够:1. 为优化问题开发电子表格模型 2. 使用Excel求解优化模型 3. 解释解决方案并进行假设分析。
- 决策分析
在本模块结束时,学生应该能够:1. 针对商业情况,应用合适的技术识别最佳解决方案 2. 制定并解决需要是/否决策和逻辑约束的商业问题模型 3. 创建混合技术和工具的模型,如模拟和优化,分析并解释结果以做出明智的决策。
总的来说,《商业分析决策课程》不仅适合初学者,也为希望提升决策能力的专业人士提供了一个良好的学习平台。通过本课程的学习,学员将在商业决策中更加自信,从而改善业务成果。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/business-analytics-decision-making