课程主页: https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow
在当今数字化快速发展的时代，机器学习正逐渐成为各个领域不可或缺的一部分。Coursera 提供的课程《基于浏览器的模型与 TensorFlow.js》正是针对这一趋势而设计的，旨在帮助学习者掌握如何在浏览器中使用 TensorFlow.js 进行机器学习模型的训练和部署。
本课程是 TensorFlow 数据与部署专业化的第一门课程，内容涵盖了如何在浏览器中训练、运行机器学习模型，以及如何通过 JavaScript 进行推理。通过该课程，您可以在浏览器中直接应用机器学习，同时也适用于 Node.js 等后端服务器。
课程的第一周，学员将基于 JavaScript 构建基础模型，并在简单的网页中执行；接下来的几周将深入探讨计算机视觉问题，以及如何处理用于训练的大量图像数据。最终，您将学会如何构建一个能够识别手写数字的网页应用。
在后续的课程中，您还将学习如何将使用 Python 创建的模型转换为 JSON 格式，以便在浏览器中运行。此外，课程还会介绍迁移学习的相关知识，您将开发一个完整的网站，利用 TensorFlow.js 捕获来自摄像头的数据，并重新训练 mobilenet 模型以识别石头、剪刀和布的手势。
总之，这门课程不仅提供了扎实的理论基础，还有丰富的实践操作，适合希望将机器学习应用于实际场景的学习者。通过该课程的学习，您将能够将机器学习模型的应用带入现实世界。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow