课程主页: https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow
在当今快速发展的科技时代，机器学习已成为各行各业的重要工具。Coursera上的“Browser-based Models with TensorFlow.js”课程为学习者提供了一种全新的方式，通过浏览器运行机器学习模型，赋予机器学习更广泛的应用潜力。
本课程是TensorFlow for Data and Deployment Specialization的第一部分。课程开篇简要介绍了如何使用TensorFlow.js在浏览器中训练和运行机器学习模型。通过 JavaScript，学习者不仅可以在浏览器中直接使用机器学习，还可以在像Node.js这样的后端服务器上运行这些模型。这一特点极大地提升了机器学习模型的可用性和灵活性。
在第一个模块中，学习者将建立基本模型，并在简单网页上执行。紧接着，课程深入计算机视觉问题，讨论在JavaScript中处理大量训练图像的独特挑战。在这一周结束时，参与者将能够创建一个网站，允许用户在浏览器中绘制并识别手写数字。
课程的第三个模块关注模型格式转换，学习者将了解到如何将Python中已创建的模型转换为JSON格式，以便在浏览器中使用JavaScript运行。通过对毒性分类器和Mobilenet的研究，学员将在这一模块的结束时，亲自训练一个Python模型并进行格式转换。
最后一个模块将探讨迁移学习的概念，学习者将在此项中创建一个完整的网站，使用TensorFlow.js捕获来自网络摄像头的数据，并重新训练Mobilenet模型以识别“石头、剪刀、布”手势。这一过程不仅加深了对迁移学习的理解，更为学习者提供了实践经验。
总的来说，这门课程结构清晰，内容丰富，适合希望将机器学习应用到实际项目中的开发者。通过动手实践，学习者将掌握在浏览器中构建和部署机器学习模型的核心技能，是追求科技最新前沿的理想选择。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/browser-based-models-tensorflow