课程主页: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow
在当今的数字化时代，机器学习技术正在迅速改变着我们的生活。对于开发者而言，将机器学习模型成功地应用于现实世界，是一个充满挑战与机遇的过程。在Coursera平台上，有一门名为《使用TensorFlow Lite构建设备模型》的课程，专门为希望将机器学习模型部署到移动应用的学习者而设计。
该课程的核心内容是如何将机器学习模型有效地运行在移动设备上。学习者将了解如何为低功耗、依赖电池的设备准备模型，然后在Android和iOS平台上执行这些模型。此外，该课程还深入探讨了如何在嵌入式系统（如树莓派和SparkFun Edge板）上部署模型。
课程包括多个模块，首先介绍了TensorFlow Lite的技术及其工作原理，特别是在移动环境下优化模型的方法。接下来，课程将引导学习者如何在Android应用程序中运行TensorFlow模型，尽管对Android编程有一定的了解会有帮助，但即使没有基础，学习者也能通过示例应用程序体验图像分类、目标检测等功能。
随后，课程将聚焦于iOS平台，学习者将在Swift环境中学习如何将模型应用于iOS应用程序。尽管需要一定的编程背景，但课程的内容设计旨在吸引所有学习者，帮助大家在有趣的项目中提升知识与技能。
最后，学习者将探讨如何在设备上使用TensorFlow Lite，特别是在树莓派等嵌入式系统中实现模型部署，这为那些希望在小型硬件上实现机器学习应用的开发者提供了极大的灵活性。
通过这门课程，学习者不仅能够掌握TensorFlow Lite的基本知识，还将具备在不同平台上运用机器学习的能力，展现出更强的实际应用能力。无论是新手还是有经验的开发者，这门课程都将提供有价值的学习体验。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow