课程主页: https://www.coursera.org/learn/llmops-azure
在当前快速发展的人工智能领域，了解如何运用大型语言模型（LLM）变得愈加重要。最近，我参加了Coursera上的一门在线课程，名为《在Azure上运用LLMs》，这门课程不仅适合中级学者，也适合初学者，尤其是那些希望利用Azure的人工智能服务的人。
课程持续四周，内容涵盖了从Azure基础知识到处理大型语言模型的各个方面，特别适合数据科学家、AI爱好者以及寻求在其项目中获取更多智能化解决方案的专业人员。
第一周的内容主要集中在Azure的AI服务和Azure门户的介绍，学习如何使用Azure机器学习以及理解大型语言模型的工作原理、优缺点及其风险的缓解策略。通过学习，我认识到这些模型的巨大潜力，以及如何通过合适的方式来利用它们。
在接下来的模块中，课程深入探讨了如何利用Azure进行大型语言模型的应用，包括使用Azure机器学习的计算资源，以及如何管理GPU配额和模型部署等。此外，还介绍了如何通过Python编程语言部署模型和使用其推理API。
尤其让我印象深刻的是关于模块Creating Functions and Plugins的部分，在这一部分中，我学习到如何改善与大型语言模型（LLMs）之间的交互，包括调优提示的艺术，通过实现Semantic Kernel，提升查询的精准度。这些实践课程非常实用，能够帮助我在Azure环境中更好地使用这些模型。
课程的最后一部分，探索如何在Azure中构建端到端的LLM应用程序，学习了架构模式和大规模应用模型的部署。通过RAG、Azure服务及GitHub Actions的结合，项目的实际操作为我提供了宝贵的经验。
总的来说，这门课程内容丰富，结构清晰，适合所有希望深入理解和应用大型语言模型的学习者。无论你是初学者还是中级开发者，都能从中受益。我强烈推荐这门课程，特别是在当今AI快速发展的背景下，掌握这些技能将为你未来的职业发展提供强大的支持。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/llmops-azure