课程主页: https://www.coursera.org/learn/rust-llmops
在当今人工智能飞速发展的时代，掌握前沿技术是一项极为重要的能力。对于想要成为Rust开发者的你来说，《Rust for Large Language Model Operations (LLMOps)》课程无疑是一个极佳的选择。这门课程不仅教授如何使用Rust开发大型语言模型操作（LLMOps），还深入探讨如何将Rust与HuggingFace Transformers等复杂的LLM框架结合起来。
该课程分为四个主要模块，首先介绍DevOps概念与MLOps，这为后面的学习打下坚实的基础。课程强调通过实际操作和案例研究来掌握相关技能，使学习者不仅能够理解理论知识，还能实际应用于真实的开发场景。
课程大纲概述：
- DevOps概念与MLOps：学习MLOps中的DevOps方法论，打好基础。
- Rust与Candle框架：将Rust与Candle框架结合，完成建立、训练和部署机器学习模型的系列实验。
- 关键LLMOps技术：通过实现最先进的自然语言处理模型，掌握Rust在LLMOps中的应用。
- 关键生成AI技术：利用生成AI系统提升生产软件的能力，解决实际问题。
从理论到实践，这门课程的设计极具系统性和创新性。尤其是在学习如何将BERT模型转换为ONNX并在Rust应用中部署时，能够帮助学习者在实际项目中应用所学知识，展示了他们在复杂场景中的解决能力。
总之，如果你也渴望成为一名前沿的Rust开发者，并在AI领域中占有一席之地，那么《Rust for Large Language Model Operations (LLMOps)》绝对值得推荐。无论你是Rust编程的新手，还是对机器学习有一定基础的开发者，这门课程都会为你提供宝贵的知识和实践机会，让你在大语言模型操作的世界中如鱼得水。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/rust-llmops