Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-excel

如果你对数据分析感兴趣,并希望提升自己的Excel技能,那么Coursera上的课程《掌握Excel中的数据分析》绝对是一个不错的选择。该课程专注于数学和数据分析的概念,而不仅仅是Excel的操作技巧,让学习者能够运用Excel进行有效的数据分析与建模。

课程的核心目标是教会学员如何根据数据设计和实施现实的预测模型。在第六模块的最终项目中,你将和银行数据分析师一起工作,开发两个不同的预测模型,以确定哪些信用卡申请者应被接受,哪些应被拒绝。这不仅锻炼了你的数据分析技能,还加深了你对业务指标选择与模型优化之间关系的理解。

课程包括多个模块,涵盖了从Excel基础知识到高级数据分析技巧的所有内容。以下是课程的主要内容:

  • Excel基础:让你快速掌握Excel的基本操作和商业函数,为后续学习打下坚实的基础。
  • 二元分类:学习如何将数据分类,这对于大多数商业数据分析项目来说是至关重要的。
  • 信息理论:你将学会如何计算和应用熵,以量化业务相关的未来结果的不确定性。
  • 线性回归:理解线性相关性和如何使用其在实际业务中的用途。
  • 模型构建技能:使你了解如何构建高质量的预测模型,并避免常见的过拟合问题。
  • 最后项目:你的学习成果将在一个全面的项目中得以展示,包括多个测验和同行评审的作业。

总的来说,课程内容实用、结构清晰,适合希望在数据分析领域打下基础的初学者。此外,课程提供的资源和实例也非常丰富,让你能够在实践中加深对理论知识的理解。

在学习过程中,不仅可以提高你的Excel技能,还能掌握数据分析的基础,从而更好地为将来的职业发展做准备。

如果你正在寻找一种有效学习数据分析技巧的途径,我强烈推荐这门课程!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-excel

作者 CourseEye