课程主页: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure
本课程《在Microsoft Azure中创建机器学习模型》是一个全面的在线学习项目，旨在帮助学员掌握机器学习的核心原理以及如何使用最常见的工具来构建模型。随着人工智能和预测建模的重要性不断增加，了解机器学习的基础知识已成为现代数据科学家和开发者的必备技能。
课程的总体结构设计得非常科学。首先，学员将学习如何进行数据探索与分析。这部分内容通过Python语言教授学员如何有效地探索、可视化和处理数据，掌握数据科学的根本技能。在这门课程中，学员将使用scikit-learn框架来训练和评估回归模型，以进行数值预测。
接着，课程将深入探讨分类和聚类模型的训练与评估。学员将了解如何使用分类方法构建可对项目进行分类的机器学习模型，以及通过聚类方法对数据观察值进行分组的无监督学习技术。这里同样使用scikit-learn框架来完成相关的模型训练。
最后，课程还将涵盖深度学习模型的基础原理，教会学员如何使用PyTorch或TensorFlow来创建深度神经网络模型。通过学习卷积神经网络，学员将能够设计图像分类模型，从而在计算机视觉领域应用深度学习技术。
总体而言，这门课程对于有志于从事机器学习和数据科学领域的学员来说，是一条非常不错的学习路径。课程的结构合理，内容全面，适合各个层次的学习者。通过这门课程，学员不仅能够理解机器学习的基本概念，还能够掌握实际操作技能，确立在职场中的竞争力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/create-machine-learning-models-in-microsoft-azure