Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/create-interactive-dashboards-in-python-by-plotly-dash/

在数据分析和可视化的时代,能够创建互动的网络仪表板是每个数据科学家和分析师必备的技能之一。最近,我参加了Udemy上的一门课程——《使用Plotly Dash创建互动仪表板》,这门课程让我受益匪浅,今天我想与大家分享一下我的学习经验和推荐理由。

这门课程的主要目标是教会学员如何利用Python中的Plotly和Dash库创建互动的网络仪表板。课程内容非常全面,涵盖了从基础到高级的各种知识点。以下是我在课程中学到的一些重要内容:

1. **Dash输入组件**:课程中介绍了多种Dash输入组件,包括依赖下拉列表、范围滑块、单选项、间隔等。这些组件使得从数据集中提取特定数据变得简单直观。

2. **多种图表类型**:课程中教授了多种图表类型的创建,包括条形图、折线图、饼图、甜甜圈图、气泡图等。这些图表能够帮助我们更好地展示数据,增强仪表板的可视化效果。

3. **互动布局设计**:通过使用CSS样式表,课程教会我们如何创建一个互动且美观的仪表板布局。可以根据需求设计列和行,让仪表板看起来更像一个专业的应用程序。

4. **实战经验**:课程还提供了38个额外的Python仪表板作为作业,让学员可以下载并重新创建。这些作业能够帮助我们深入理解Plotly数据可视化库和Dash库的使用。

通过这门课程的学习,我不仅掌握了使用Dash创建仪表板的技能,还增强了我对数据可视化的理解。如果你也想提升自己的数据分析能力,或者想要创建专业的商业智能仪表板,我强烈推荐你参加这门课程。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这门课程都能帮助你迈向一个新的水平。

总的来说,《使用Plotly Dash创建互动仪表板》是一门非常实用的课程,内容丰富,讲解清晰,适合所有想要学习数据可视化和仪表板创建的朋友们。快去Udemy上报名吧!

课程主页: https://www.udemy.com/course/create-interactive-dashboards-in-python-by-plotly-dash/

作者 CourseEye