课程主页: https://www.udemy.com/course/python-dashboards-plotly-dash/
在当今数据驱动的时代，数据可视化的重要性愈发突出。Python作为一种流行的编程语言，其数据可视化工具也受到越来越多人的关注。在众多在线学习平台中，Udemy提供了一个极具吸引力的课程：Python数据可视化：使用Plotly与Dash创建仪表板。
### 课程概述
这个课程是一个动手实践的项目导向课程，旨在帮助你掌握Plotly和Dash这两个Python中最受欢迎的交互式可视化和仪表板创建库。在课程中，你将从基础开始，了解Dash应用程序的核心组件，审视基本的前端和后端元素，展示如何将所有内容结合在一起，创建一个简单的交互式Web应用程序。
课程还将深入探讨Plotly的数据分析和可视化工具，包括折线图、散点图、直方图和地图等。你将学习如何使用注释和参考线为可视化添加上下文，使用下拉菜单、复选框、滑块、日期选择器等交互元素使数据可视化更具生动性。
最后，你将使用Dash构建和自定义一个基于Web的仪表板，使用Markdown、HTML组件、样式、主题、网格、标签等工具。同时，课程还会介绍一些高级主题，如数据表、条件和链式回调、交叉过滤和应用部署选项。
在整个课程中，你将扮演Maveluxe Travel的数据分析师，帮助高端旅行社根据客户的旅行偏好找到航班和度假村。你的任务是使用Python创建交互式可视化和仪表板，帮助Maveluxe的旅行顾问更好地支持客户。
### 课程亮点
– 8.5小时高质量视频
– Python Plotly与Dash的PDF电子书（180多页）
– 可下载的项目文件和解决方案
– 专家支持和问答论坛
– 30天Udemy满意保证
如果你是一名数据分析师、数据科学家或商业智能专业人士，想要将Plotly与Dash添加到你的Python技能库中，这门课程绝对适合你！
感谢Chris Bruehl（Python专家和Maven Analytics首席Python讲师）带来的精彩课程！
### 总结
总而言之，我强烈推荐这门课程，无论是对于初学者还是有经验的开发者，都会从中受益匪浅。通过动手实践，你不仅能学到理论知识，还能应用所学技能解决实际问题。赶快加入吧，开始你的数据可视化旅程！
课程主页: https://www.udemy.com/course/python-dashboards-plotly-dash/