课程主页: https://www.coursera.org/learn/basic-data-processing-visualization-python
在当今数据驱动的时代，数据科学已经成为一项日益重要的技能。Coursera提供的《基础数据处理与可视化》课程，是Python数据产品预测分析四门课程中的第一门，为学习数据科学的学生开辟了一个重要的起点。
**课程概述**
本课程旨在向学生介绍如何读取和操作数据集，学习使用Python库进行数据检索、处理和可视化。通过这个课程，您将了解什么是数据产品，并为接下来的三门课程奠定基础。
**课程大纲**
– **第一周：数据产品概述**
这一周，我们将介绍课程大纲，并为您设置课程材料和软件。同时，将简单回顾Python及Jupyter笔记本的使用。
– **第二周：在Python中读取数据**
本周我们将学习如何从CSV和JSON文件中加载数据集，并使用基本的Python命令对这些数据集进行操作。
– **第三周：在Python中处理数据**
本周的目标是了解如何在分析数据之前对数据集进行清理，学习如何处理字符串和日期等不同类型的数据。
– **第四周：Python库与工具包**
在最后一周，我们将了解Python中一些常见库及其用途，学习使用NumPy和MatPlotLib进行数据可视化，同时介绍如何使用urllib和BeautifulSoup进行网页抓取的基本知识。
– **最终项目**
选择一种您自己的数据集，创建属于您自己的Jupyter笔记本，并应用您学习到的数据操作技能展示所掌握的库。希望您能享受这个课程，祝您未来的学习一切顺利！
**课程评测**
这门课程以其简明的结构和循序渐进的教学方式，帮助参与者从基础知识逐渐迈向更深入的分析技能。每一周的内容设计都非常符合学习者的需求，特别是对初学者而言，在理论与实践间找到了良好的平衡。参与者不仅能学习到如何使用Python进行数据处理，还能获得丰富的实战经验，最终项目也提供了展示个人所学的机会。
总体而言，《基础数据处理与可视化》是一门值得推荐的课程，适合任何对数据科学感兴趣的初学者。虽然课程主要是入门级别，但它为即将学习更高级的内容提供了必要的基础。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/basic-data-processing-visualization-python