课程主页: https://www.coursera.org/learn/complexity
《复杂性科学入门》是Coursera上非常有趣且富有启发性的课程，旨在帮助学生理解复杂系统的特征以及它们如何在我们日常生活中表现出来。随着社会的快速发展，复杂性科学已成为一个重要的研究领域，涉及从物理、生物到社会的各种组织形式。本课程共分为五周，内容丰富，涵盖了复杂系统的介绍及其在现实世界中的应用。
在第一周，课程的重点在于复杂系统的基本概念以及复杂性科学的发展背景。学生将有机会通过Jupyter Notebook练习，亲自体验Nagel-Schreckenberg车辆交通模型和生命游戏的模拟过程。
第二周探讨了复杂系统的鲁棒性、适应性和可持续性，并通过案例研究展示了这些特征的重要性。
到了第三周，课程集中在“制度转变”和“临界点”上，学生将学习如何利用这些概念进行预测。
第四周介绍了基于代理的建模，阐述了这一方法是如何工作的，并通过实际的Jupyter Notebook练习加深理解。
最后，在第五周，学生们将学习静态复杂网络的组成和特点，并通过有关流行病的网络模型进行总结和练习。
总而言之，这门课程为那些希望深入理解复杂性科学及其应用的学员提供了宝贵的资源。通过理论与实践相结合的方式，学生能够掌握基本理论并应用于实际问题，提升自己的批判性思维能力以及问题解决能力。无论你是科学爱好者还是专业研究人员，这门课程都值得一试！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/complexity