课程主页: https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning
在当今的数据驱动时代，机器学习的应用已经普及到各个领域。Coursera上提供的《实用机器学习》课程，正是为那些希望深入了解预测功能构建与应用的学习者量身定制的。该课程首先将重点介绍数据科学和数据分析中最常见的任务：预测与机器学习。此外，课程将探讨构建预测模型的基本组件，以及实际应用中的重要概念，如训练集和测试集、过拟合和错误率等。
课程大纲的第一周，学习者将了解预测的基本概念、相对重要的步骤、错误的类型和交叉验证的方法。第二周则着重介绍‘caret’包，这是一个强大的工具，旨在帮助用户创建特征并进行预处理。课程的第三周将引导学员使用一系列机器学习算法，包括决策树、随机森林等，帮助完成课程项目。最后，在第四周，课程将聚焦于正则化回归和组合预测器，进一步强化学员的理解与技能。
总的来说，《实用机器学习》是一个全面且务实的课程，适合初学者及中级学习者。通过实践和理论的结合，这门课程将为你提供所需的工具，使你能够在实际应用中有效利用机器学习技术，为你的职业生涯增添新的竞争力。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning