课程主页: https://www.coursera.org/learn/packt-foundations-and-core-concepts-of-pytorch-jmkne
如果你对深度学习感兴趣，想要学习最流行的框架之一——PyTorch，那么Coursera上的《PyTorch基础与核心概念》课程无疑是一个不容错过的选择。这门课不仅适合初学者，也为那些希望加深对该框架理解的学习者提供了深入的知识。
### 课程概述
本课程从系统设置和基础知识开始，帮助学员顺利进入PyTorch的世界。在第一模块中，你将学习如何安装必要的软件和创建conda环境，从而为后面的学习打下坚实基础。
接下来的模块中，你将踏上机器学习和人工智能的旅程。从基本的概念入手，这些知识将为后续的深度学习奠定必要的基础。课程逐步深入，涉及深度学习模型的性能评估以及从感知机到神经网络的演变。
### 课程内容
– **课程概述与系统设置**：课程内容的介绍与系统配置，让你快速入门。
– **机器学习**：基础机器学习知识，了解不同模型的概述。
– **深度学习简介**：掌握深度学习模型的基本概念及各种网络层、激活函数等。
– **模型评估**：学习如何评估机器学习模型，了解欠拟合与过拟合现象。
– **从零构建神经网络**：亲自体验神经网络的构建过程，包括前向和后向传播。
– **张量**：深入了解张量在PyTorch中的重要性，进行编码练习。
– **PyTorch建模简介**：学习如何从头开始构建和训练模型，包括线性回归。
### 推荐理由
1. **系统化的学习路径**：课程结构清晰，从基础到进阶逐步深入，适合各类学习者。
2. **实践性强**：课程中有丰富的实践练习，让你能够在理论学习的同时进行实际操作。
3. **活跃的学习社区**：在Coursera上，你可以与全球的学习者互动，共同解决学习中遇到的问题。
总之，《PyTorch基础与核心概念》课程是你迈向深度学习之路的绝佳起点。如果你希望在机器学习和深度学习领域打下坚实的基础，我强烈推荐你参加这门课程！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/packt-foundations-and-core-concepts-of-pytorch-jmkne