课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-excel
在当今的数据驱动时代，掌握数据分析技能变得愈发重要。Coursera上的《掌握Excel中的数据分析》课程借助Excel这一强大的工具，专注于数学基础和数据分析的概念，不涉及Excel的高级功能如宏、Visual Basic或数据透视表，适合想要精通数据分析基础的学习者。
该课程的主要目标是帮助学员设计和实现基于数据的预测模型。在最后的项目中，你将作为一名银行的数据分析师，开发两个不同的预测模型来决定哪些信用卡申请者应被接受，哪些应被拒绝。第一个模型专注于降低违约风险，第二个则着眼于最大化银行利润。这一实践项目将帮助学生实通过真实的商业案例理解业务指标如何影响最佳模型的选择。
课程的内容不仅关注如何消除不确定性，反而强调减少不确定性的重要性，帮助决策者在一定范围内做出更加明智的选择。学员将学习计算和应用包括分类错误率、信息熵和线性回归的置信区间等商用不确定性量度。
课程不仅提供了所需的数据，所有作业均使用Excel完成，使学员能够熟练掌握Excel中常用的商业函数，课程也涵盖了二元分类、信息度量、线性回归等重要主题。学员在完成课程后，可以自信地运用这些知识进行数据分析，尽管不需掌握Excel的复杂功能。
通过《掌握Excel中的数据分析》课程，学习者能够掌握实用的商业数据分析技能，从而在日后的工作中游刃有余，为数据驱动的决策提供有力支持。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/analytics-excel