Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/r

《掌握软件开发在R语言中的应用》课程由约翰霍普金斯大学提供,旨在帮助学习者构建更优秀的数据科学工具。随着数据科学的迅猛发展,熟练掌握R语言的编程技能变得日益重要。本课程不仅教授R语言的基础知识,还涵盖了如何设计数据工具、分发R包等实用技能。

课程大纲涉及多方面主题,包括R编程环境、进阶R编程、R包的构建,以及数据可视化工具的开发。每个模块都提供了深刻的见解和实际的交互学习体验。

1. **R编程环境**:这个模块为学习者提供了R编程语言的严谨介绍,特别关注基础语法和编程技巧。
[链接](https://www.coursera.org/learn/r-programming-environment)

2. **进阶R编程**:深入探讨R编程中的高级主题,这对于开发强大、稳健的应用程序是必要的。
[链接](https://www.coursera.org/learn/advanced-r)

3. **构建R包**:教学如何编写良好代码并最大化R包的使用价值。
[链接](https://www.coursera.org/learn/r-packages)

4. **构建数据可视化工具**:在这个模块中,学习者将掌握如何处理数据以呈现引人入胜的可视化内容。
[链接](https://www.coursera.org/learn/r-data-visualization)

5. **R语言项目总结**:通过一个实际项目,将所学知识应用于创建一个完善的R语言应用程序以巩固学习成果。
[链接](https://www.coursera.org/learn/r-capstone)

总结来说,约翰霍普金斯大学提供的这个课程是一条通往数据科学与软件开发的大门。课程设计系统而全面,适合各个水平的学习者,尤其是希望在数据科学领域有所作为的人。

课程主页: https://www.coursera.org/specializations/r

作者 CourseEye