课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-data-visualization
在数据科学的革命中，各种新数据源产生了大量的新数据。这些新数据集被用于以前无法想象的方式来回答新的问题。可视化仍然是从数据中得出结论的最强大方式之一，但新数据类型的涌入需要开发新的可视化技术和构建块。本课程《构建数据可视化工具》将为您提供创建这些新可视化构建块的技能。
课程的教学大纲设置得非常合理，分为几个重要的模块：
- 欢迎来到构建数据可视化工具
在这里，您将快速概览课程内容，让您对接下来的学习有个初步了解。 - 使用ggplot2绘图
我们将深入探讨如何创建和定制ggplot2图表，包括各种有趣的图形效果。 - 地图和交互式图表
可视化中的地图是非常重要的内容，此模块教您如何使用ggplot2和ggmap创建简单和动态地图，叠加数据，以及如何创建美国郡的热图。 - grid包的使用
在这个模块里，您将学习如何使用R中的grid包构建图形，这是ggplot2绘图系统的基础。 - 构建新的图形元素
在此最后模块中，您将学习如何构建新的主题以及如何用新特性修改现有主题，这是ggplot2构建数据图形系统中的关键特性。
我特别喜欢这个课程因为它兼顾了理论与实践，确保学生不仅能理解可视化的原理，还能动手实践。通过一系列趋势紧跟的实例，课程能够让学习者迅速掌握制作精美图表的技巧。
总之，无论您是初学者还是有经验的数据科学家，这门课程都能帮助您提升数据可视化能力，创建出更加生动有趣的数据图表。我非常推荐给所有希望在数据可视化方面迈出新步伐的朋友。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/r-data-visualization