课程主页: https://www.coursera.org/learn/renqun-wangluo
我最近参加了北京大学的在线课程《人群与网络》，这门课程独特地将计算思维应用于社会科学和经济学的经典问题，给我带来了很多启发。
课程的结构相当精细，分为多个模块，分别涉及网络与图论、社会选择、小世界现象、万维网结构、博弈论等方面。每个模块都通过深入的理论探讨和实际案例分析，帮助学生理解如何运用计算思维去分析社会现象。
在“网络与图论”部分，我们学习了图论的一些基本概念，这为后续的社会网络分析奠定了坚实的基础。通过学习同质性原理，我意识到个体间的相似性在社交网络中如何影响彼此的连接。
“小世界现象”章节则通过模型展示了如何利用短路径在复杂网络中有效地进行搜索，令人惊叹的是，这在我们的日常生活中无处不在。
我尤其喜欢最后的“信息不对称对市场的影响”部分，分析了市场上的制度如何聚合信息，并揭示了信息不对称对市场的重大影响，这种理解不仅限于学术讨论，更会引导我们的日常商业决策。
总的来说，《人群与网络》课程为我提供了跨学科的视角，让我体会到计算思维在社会科学领域的重要性。我强烈推荐这门课程给所有对社会现象感兴趣的同学，这不仅仅是一次知识的获取，更是思想的启迪！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/renqun-wangluo