课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-regression
在当今快速变化的商业环境中，掌握有效的预测技能变得愈加重要。Coursera推出的“Excel回归模型商业预测”课程正是为此而设计。该课程教授学员如何运用回归模型进行有效的商业预测，与时间序列模型不同，回归模型是因果模型，其中定义了影响其他变量的特定变量。
课程以“欢迎与关键信息”为开篇，为学员提供课程的整体结构与学习目标。接下来的模块深入探讨了商业预测的背景和目的，以及使用回归模型进行预测的三种类型。我们将学习回归模型的理论基础，并理解解释变量与因变量之间的关系。在“简单回归模型”模块中，学员将掌握如何使用回归诊断工具来评估模型的有效性，并将其应用于组织的实际需求。这一模块是学习回归基础知识的起点。
“多变量回归”模块进一步提高了对于回归模型的理解。学员在此模块中将学习如何刺激复杂的多元回归模型，加入多个解释变量，从而提高预测的准确性。
课程的另一个亮点是“虚拟变量回归”，在这一模块中，学员将接触到如何创建二元虚拟变量来处理定性数据。课程将引导学员评估虚拟变量回归模型的有效性，并将其应用于具体的商业预测。
最后，“季节虚拟回归”模块将探讨如何将季节性因素纳入回归模型中，以获得更精准的预测结果。学员将通过创建多个虚拟变量捕捉季节性变化，从而实现更高效的商业规划。
总体而言，这门课程将为学员提供全面的回归模型知识，并通过实际应用提升学员的商业预测能力。无论是商业分析师、数据科学家还是市场研究员，均能从中受益。通过学习该课程，学员将能够更好地识别因果关系，并利用这些模型优化业务决策。
如果您希望提升商业预测能力，不妨考虑加入这个课程。它不仅全面且实用，非常适合希望将数据分析应用于实际商业场景的学习者。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/excel-business-forecasting-regression