课程主页: https://www.udemy.com/course/mvp-dataproduct/
在当今数据驱动的时代，数据科学在产品开发中的重要性日益凸显。最近，我参加了Udemy上的一门课程——【Python / No Code Bubble】データプロダクトのMVP作成・リリース・カスタマーサクセスの全容解明，这门课程让我对数据产品的开发过程有了更深入的理解。
课程的讲师是一位经验丰富的数据科学家，他从需求定义开始，逐步引导我们了解如何开发最小可行产品（MVP）。在课程中，我们不仅学习了如何分析客户流失（Churn），而且还探讨了如何构建模型和开发MVP，以及如何在产品发布后进行客户成功管理。
使用Python在Google Collaboratory上进行编码，并通过Streamlit将产品实现为MVP，课程的每一个环节都非常实用。重要的是，课程还涵盖了如何在后续阶段使用No Code工具Bubble进行机器学习应用，拓展了我们的视野。
课程的设计非常人性化，通过真实的案例和故事情节让我们体验数据产品开发的全过程。无论你是数据科学家、数据分析师，还是产品经理或项目经理，这门课程都能为你提供宝贵的见解，帮助你在实际工作中更好地运用数据科学。
总体来说，我强烈推荐这门课程。它不仅能够帮助你掌握数据产品开发的技巧，还能让你感受到数据驱动决策的魅力。如果你想提升自己的数据产品开发能力，这门课程绝对不容错过！
课程主页: https://www.udemy.com/course/mvp-dataproduct/