Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-pandas-etl-python/

在这个信息时代,数据分析成为了许多行业中不可或缺的一部分。如果你想学习如何使用Python进行数据处理,那么我强烈推荐Udemy上的这门课程——Curso de Pandas (ETL) – Manipulando dados com Python。

这门课程将带你深入了解Pandas库的强大功能。你将通过一系列精心设计的视频课程,学习如何进行完整的数据分析流程。每节课都包含实用的练习和答案视频,确保你能够在实践中掌握所学知识。

课程内容丰富,涵盖了多个关键主题:
1. 导入Pandas库并加载csv文件。
2. 分析数据结构的信息。
3. 使用统计函数分析数据内容。
4. 进行数据的添加、更新和删除操作。
5. 利用loc和iloc命令轻松进行数据筛选。
6. 从数据集中生成图表。
7. 在数据处理后保存文件。
8. 基于其他列创建新列。
9. 访问API并将数据加载到DataFrame中。
10. 访问数据库并将数据装载到DataFrame。
11. 使用复杂命令如apply处理数据。
12. 为API和数据库建立连接字符串。

通过学习这门课程,你将能够从多种来源加载数据,处理并以多种格式提供数据。这是一个非常实用的技能,无论你是数据分析师、科学家,还是希望提升自己技能的开发者,这门课程都能为你提供极大的帮助。

别再犹豫了,快来加入这个精彩的学习旅程吧!

课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-de-pandas-etl-python/

作者 CourseEye