课程主页: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-br
课程简介
在当今数据驱动的世界中，机器学习（ML）已成为各行各业的热门话题。Coursera上的《Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro》课程，正是针对这一领域的经典课程之一。课程分为六个模块，旨在提供对机器学习的深刻理解，从理论到实践，全方位地指导学生如何调整和优化模型，以提高性能。
课程大纲
1. 引言：开篇介绍了机器学习的基本概念和实践的重要性，重在培养学生的直觉、常识和实验能力，以便更好地调整模型。
2. 机器学习的艺术：学生将学习如何优化批量大小和学习率，通过这些实用技能来提升模型的性能，同时把这些概念应用到TensorFlow代码中。
3. 超参数调整：在这个模块中，学生将学会区分参数和超参数，并探索传统的网格搜索方法以及更智能的算法，从而掌握Cloud ML Engine在自动超参数调整中的应用。
4. 科学的一点：讨论机器学习的科学性质，通过正则化稀疏性来创建更简单和简洁的模型，深入探讨逻辑回归及其性能评估。
5. 神经网络的科学：专注于神经网络的科学机制，使学员能够深入理解这一重要概念。
6. 嵌入技术：通过使用嵌入来管理稀疏数据，学习如何加速训练并减少机器学习模型的内存消耗。同时，嵌入也能缩小维度，使模型更简单、更具泛化能力。
个人评价
该课程不仅覆盖了机器学习的基础知识，还深入探讨了许多高级主题，适合对机器学习有一定了解的学习者。课程的讲解深入浅出，结构清晰，非常适合自学。此外，结合TensorFlow的实际操作，使得学习过程更加生动，能够帮助我在项目实践中快速应用所学知识。
推荐理由
如果你是一位希望在机器学习领域打下坚实基础、提高实际应用能力的学习者，那么《Art and Science of Machine Learning em Português Brasileiro》绝对是一个值得推荐的课程！无论是初学者还是有经验的从业者，都能在这里获得收益，提升自己的专业技能。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/art-science-ml-br