Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-br

在当今数据驱动的世界中,掌握机器学习的知识已经成为许多专业人士的必要技能。Coursera的课程“Launching into Machine Learning em Português Brasileiro”正是一个很好的机会,帮助学习者深入了解机器学习的基础知识。

本课程以讨论如何提高数据质量和进行数据探索分析为开篇,涵盖了AutoML在Vertex AI中的应用,以及在无需编写代码的情况下创建、训练和部署机器学习模型的过程。此外,学习者还将了解BigQuery ML的优势,并学习如何优化机器学习模型。本课程的设计强调实践,通过明确的模块逐步指导学生掌握关键技能。

课程内容如下:
1. **介绍** – 概述课程目标和结构。
2. **认识数据:使用探索性分析改善数据质量** – 强调数据组织在机器学习中的重要性,并解决缺失值的问题。
3. **机器学习应用** – 介绍主要的机器学习类型,加速学习者的职业成长。
4. **使用Vertex AI训练AutoML模型** – 具体讲解如何使用Vertex AI进行AutoML模型的训练。
5. **BigQuery的机器学习** – 在BigQuery中开发机器学习模型,学习工具的各项功能。
6. **优化** – 深入探讨如何优化机器学习模型。
7. **泛化与抽样** – 分析准确度与实际应用之间的权衡,学习如何创建可重复的训练、评估和测试数据集。
8. **总结** – 回顾课程内容,为学习者提供一个全面的总结。

总的来说,“Launching into Machine Learning em Português Brasileiro”是一门内容丰富的课程,适合希望进入机器学习领域的学习者。无论是新手还是有一些经验的学生,都能从中获得宝贵的知识和实践经验。通过实际的案例分析和无代码的模型创建,课程不仅理论性强,更加注重实际应用,极大地提高了学习效果。

最后,值得推荐的课程适合所有希望提高数据分析和机器学习技能的学习者,不妨立即试试!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/launching-machine-learning-br

作者 CourseEye