课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-economic-networks
课程概述
在当今这个网络世界中，理解社会与经济网络的构建及其对人类行为的影响变得至关重要。Coursera上提供的《社会和经济网络：模型与分析》课程，正是一个深入探讨这些主题的机会。
此课程利用经济学、社会学、数学、物理学、统计学以及计算机科学的模型和技术，探讨网络如何形成，展现出何种特征，以及其结构如何影响传播、学习等行为。无论你是对社会网络分析感兴趣的学者，还是想更好理解经济网络的业务人员，这门课都能为你提供有价值的见解。
课程大纲
课程从对社会与经济网络的实证背景和定义入手，逐步深入。以下是课程主要内容：
- 介绍、实证背景与定义：涵盖社交网络的案例及其影响，定义、度量和属性，包括度、直径、小世界、弱与强联系、度分布等。
- 背景、定义和度量持续探讨：注意力集中在同质性、动态、中心性度量与Erdos和Renyi随机网络。
- 随机网络：学习泊松随机网络、指数随机图模型、成长型随机网络、优先粘附及幂律等概念。
- 战略网络形成：游戏理论模型网络形成、选择和机会的混合模型。
- 网络上的传播：基于实证背景了解Bass模型、随机网络传播模型等。
- 网络学习：了解网络上的贝叶斯学习及意见收敛等概念。
- 网络游戏：分析网络游戏、影响关系、线性二次游戏等。
推荐理由
这门课程通过丰富的案例与生动的理论，使得学习变得轻松有趣。无论是理论分析还是实际应用，课程都提供了全面的视角。此外，授课教师们在该领域有着丰富的经验，能为学生提供专业的指导和支持。
课程对于想要提升社会与经济网络分析能力的人来说，无疑是一次珍贵的学习机会。在这里，你不仅能够获取相关的知识，还能培养批判性思维，在实际生活和工作中更好地利用这些理论模型。
结论
如果你对社会与经济网络感兴趣，或者希望在此领域发展自己的职业生涯，我强烈推荐你参加《社会和经济网络：模型与分析》这门课程。无论是从理论学习，还是为将来的实践技能打下基础，这门课都将为你开辟新的视野。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/social-economic-networks