Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations

课程简介

在当今的大数据与人工智能时代,计算社会科学的热门话题往往集中在后者上。然而,在这些技术的背后,计算工具在探讨和发展社会科学理论中的作用却是极为复杂且深远的。《计算机模拟》这门课程便是为此而生,它帮助我们借助计算机模拟工具探讨什么是理论上可能的。通过该课程,我们不仅可以深入理解社会是如何运作的,还可以梦想出我们希望生活的世界。

课程大纲

这门课程共分为几个模块:

  • 入门与计算机模拟

    在这一模块中,您将能够定义理论计算机模拟,特别是代理基础模型(ABM),回顾ABM的实用性,并分析Schelling著名的隔离模型。

  • 人工社会:糖景(Sugarscape)

    通过这个模块,您可以学习如何混合不同的模型以创建新的复杂模型,并探讨如何创建更先进的人工社会。同时,还会深入研究名为糖景的人造社会。

  • 计算机模拟与ABM特性

    在此模块中,您将发现如何利用计算机模拟解决实际问题,并讨论ABM在人文社会科学中的应用。

  • 模型思维与编码人工社会

    您将能够描述ABM的定义、能力和限制,掌握模型思维相关的词汇,并通过NetLogo编程创建自己的人工社会。

课程评价

总的来说,这门课程不仅结构清晰,且内容丰富。无论您是初学者还是具备一定背景的学者,都可以从中受益匪浅。课程的实践环节尤其让我受益良多,让我在理论学习的同时也能动手实践,提升自己的编程能力。

推荐理由

在计算社会科学领域,计算机模拟是一个极具潜力的工具。这门课程能够帮助您深入理解社会现象的动态,以及如何通过模型构建更好的理论框架。如果您对社会科学、计算机科学感兴趣,或者希望将理论与实践结合,那么《计算机模拟》课程绝对值得您一试。

课程主页: https://www.coursera.org/learn/computer-simulations

作者 CourseEye