Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/demanda-de-transporte

在现代城市发展中,交通运输系统的有效运作至关重要。为了更好地理解城市交通的需求,本人最近参加了Coursera上的一门课程——《Introducción a los modelos de demanda de transporte》。这门课深入探讨了如何通过模型来预测和分析交通需求,帮助从业人员在高成本、高复杂度的交通项目中做出更明智的决策。

### 课程概述
这门课程以交通运输需求模型的基本概念为出发点,引导学生思考几个关键问题:有多少人出行?出行的路线是怎样的?使用哪种交通方式?通过对这些问题的探讨,我们能够更好地理解交通运输需求及其影响因素。

### 课程内容
课程分为几个重要模块:
1. **Introduction to Transportation Demand Models**
在该模块,我们了解了城市交通面临的问题、各种解决方案的不同方法,以及外部政策对交通的影响,同时也建立了交通建模的一般结构。
2. **Methodologies for Data Collection**
本模块介绍了多种信息收集的方法,具有非常实际的操作性。
3. **Trip Generation and Attraction Models**
学习关于出行生成和吸引模型的理论与实践,了解怎样分析出行的生成机制。
4. **Destination Choice and Mode Choice Models**
此模块聚焦于目的地选择及交通方式选择的聚合模型,帮助我们理解用户如何选择出行目标以及交通方式。
5. **Disaggregate Discrete Choice Models**
在这个模块中,学习细分离散选择模型,使学生能从更微观的角度理解出行选择的行为。

### 学习收获
通过这门课程,我不仅提高了对交通需求模型的理解,还掌握了一系列实用的技能,如数据收集、分析和建模。这些技能在实际的城市交通项目中都是十分重要的。

### 推荐理由
如果你在城市规划、交通工程或相关领域工作,或只是对交通运输与城市生活充满兴趣,我强烈推荐你完成这门课程。通过它,你将能够深入理解交通需求,进而推动更为智慧和可持续的城市交通发展。

通过这门课程,学习如何有效管理庞大的交通项目,真正实现智能城市的梦想吧!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/demanda-de-transporte

作者 CourseEye