课程主页: https://www.coursera.org/learn/probabilites-1
在这个快速发展的科技时代，概率论的学习变得尤为重要。今天，我想向大家推荐一门我最近在Coursera上完成的极具价值的课程——《随机：概率简介-第一部分》。此课程由杰出的教授Sylvie Méléard主讲，内容涵盖了第一年École polytechnique的核心课程。
课程的结构非常清晰，从易到难地介绍了随机变量的基本概念，最后引入了大数法则和中心极限定理，这些都是概率论的基石。课程中不仅包含必要的数学概念解释，还附有大量的练习和解答，让学习者能够透彻理解每一个知识点。
课程大纲概述：
- 概率空间（1/3）：课程的第一部分持续三周，首先介绍了随机实验和随机事件的概念，并定义了在有限状态空间上的概率。
- 概率空间（2/3）：接下来的内容涉及到均匀概率分布及概率的普遍定义，特别是“σ-代数”的概念。
- 概率空间（3/3）：这一部分介绍了条件性和独立性，讲述了重要的Borel-Cantelli定理，并初步引入了随机变量。
- 有限或可数空间上的随机变量（1/2）：开始学习离散随机变量，即取有限或可数值的随机变量。
- 有限或可数空间上的随机变量（2/2）：介绍生成函数这一强大工具，并研究随机变量对的独立性。
- 实数随机变量（1/3）：这一部分为期三周，专注于取实数值的随机变量，并引入了交互式数值实验。
- 实数随机变量（2/3）：探讨随机变量的期望值。
- 实数随机变量（3/3）：本周结束时，学习了一个重要的结果，用于计算随机变量的分布，并介绍了一些非常有用的不等式。
通过此课程的学习，我不仅加深了对概率论的理解，还学会了如何通过模拟方法进行实际操作，这为我后续的研究打下了坚实的基础。如果你对数学、统计学或者数据科学感兴趣，我强烈推荐你参加这门课程，这将极大地提升你的概率论知识水平和实践能力。
总结来说，《随机：概率简介-第一部分》是一个内容丰富、结构合理的课程，对任何想要深入了解概率论的人士而言，都是一门不可错过的佳作。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/probabilites-1