课程主页: https://www.coursera.org/learn/vector-search-with-nosql-databases-using-mongodb-and-cassandra
在当今快速发展的数据科学和人工智能领域，向量搜索正在成为一种非常重要的技术。Coursera上的这门课程《使用MongoDB和Cassandra进行NoSQL数据库的向量搜索》为数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员提供了在NoSQL数据库中执行向量搜索所需的技能。
### 课程概述
根据全球市场洞察，向量数据库市场预计到2032年将以20%的复合年增长率增长。这门微课程将帮助您了解如何在MongoDB和Cassandra中存储和索引向量，执行向量搜索，并应用此技术。课程内容充分结合实际应用，适合希望提高AI模型搜索准确性和效率的专业人士。
### 大纲详解
特别值得一提的是，课程的第一模块《向量搜索在NoSQL数据库中的实现》提供了关于如何将向量搜索能力与如MongoDB和Cassandra这样的NoSQL数据库集成的深入洞察。您将学习：
– MongoDB和Cassandra的基础知识，以及它们在存储和查询向量方面的特点。
– 如何高效执行向量搜索。
– 利用每种数据库系统的独特功能构建实用应用，例如文本相似性分析和推荐系统。
### 学习收益
通过这门课程，您将不仅掌握如何在NoSQL数据库中进行向量搜索，还能学会如何在现实世界中应用这些技术，提升业务的搜索效率。无论您是希望深化向量检索的理论知识，还是想要获得实际的技能，这门课程都非常值得推荐。
### 结语
总的来说，《使用MongoDB和Cassandra进行NoSQL数据库的向量搜索》是一门极具实践意义的课程，能够帮助您在数据科学的旅程中走得更远。如果您对向量数据库和NoSQL技术感兴趣，不妨一试！
课程主页: https://www.coursera.org/learn/vector-search-with-nosql-databases-using-mongodb-and-cassandra