深度评测：Coursera上的《使用PostgreSQL进行向量搜索与关系数据库》课程

3 月 17, 2025 #Coursera, #PostgreSQL, #关系数据库, #向量搜索, #在线学习, #数据处理, #数据科学, #机器学习, #生成AI, #软件开发

在当今数据驱动的世界里，能够灵活运用向量搜索技术成为了数据科学家和机器学习工程师必备的技能。这门来自Coursera的《使用PostgreSQL进行向量搜索与关系数据库》微课程，正是为了帮助这一领域的从业者掌握这一重要技能。

根据Markets and Markets的报告，向量数据库市场预计将在2032年之前以23%的复合年增长率增长，显然，掌握向量搜索的相关知识将使您在职场中具有更强的竞争力。

课程概览：本课程旨在为数据科学家、机器学习工程师、生成AI工程师、软件开发者等数据相关岗位的学习者提供急需的技能，使他们能够在关系数据库中有效执行向量搜索。

课程大纲：关系数据库的向量搜索实践

首先，课程为学习者回顾了关系数据库管理系统（RDBMS）的基础知识，然后深入探讨了支持向量数据类型和查询的关系数据库结构。通过特别的操作符，该课程指导您如何利用PostgreSQL执行相似性搜索任务。

在课程的重点部分，您将学习如何创建tsvector数据、执行tsquery任务，并使用Node.js的pg-vector和Python的psycopg2进行批量插入。这些实用的技巧将为您在实际项目中应用向量搜索提供坚实的基础。

总的来说，这门课程内容丰富、实用性强，非常适合希望提升自己数据处理能力的工作者。无论您是在职场中寻求职业晋升，还是希望在数据科学方面更进一步，这门课程都是一个不可错过的优质选择。