课程主页: https://www.udemy.com/course/big-geospatial-data-analysis-in-python/
在当今数据驱动的世界中，地理空间数据分析变得越来越重要。如果你对数据分析感兴趣，想要掌握Python这一强大工具，那么Udemy上的《Introduction to Geospatial Data Analysis in Python》课程将是一个不错的选择。\n\n该课程专为Python初学者设计，从基础知识开始，逐步引导你使用Python进行数据分析和可视化。课程的前两部分将帮助你了解Python的基本概念，即使你已经有一定的Python基础，前面的内容也可以作为复习。\n\n课程内容包括：\n- 如何下载和访问Jupyter Notebook环境\n- 安装conda和常用的地理空间数据分析库，如Basemap、Geopandas、Pandas、Matplotlib和Seaborn\n- 在代码中集成不同的空间库\n- 操作GIS数据并进行可视化\n\n每个模块都配有高清教学视频，并提供示例Python脚本和实际数据，确保你能动手实践，迅速掌握技能。\n\n通过本课程的学习，你将能够：\n- 下载Jupyter Notebook\n- 安装conda\n- 执行各种空间分析，包括操作、聚合和可视化GIS数据集\n\n无论你是数据分析的初学者，还是希望提升自己技术水平的开发者，这门课程都能满足你的需求。加入这个课程，从地理空间数据分析的基础开始，逐步提升为高手吧！
课程主页: https://www.udemy.com/course/big-geospatial-data-analysis-in-python/