Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.coursera.org/learn/julia-programming

课程概述

如果你对科学计算感兴趣,尤其是在物理、化学、天文学、工程、数据科学和生物信息学等领域,那么你一定不能错过《Julia科学编程》这门课程。这是一门为初学者设计的课程,旨在帮助你快速掌握Julia这一高性能的动态编程语言。

在接下来的四周时间里,你将通过趣味十足的案例和实际项目,探索Julia的无限可能。从数据处理到建模分析,这门课程将带你逐步了解如何有效使用Julia进行科学计算。

课程大纲

1. **欢迎来到课程**:在这个模块中,你将获得关于Julia的初步了解。讲师会鼓励你以探索的心态来接触这门语言,无论你是编程新手还是有一定背景的程序员,都能在这里找到适合自己的学习方法。

2. **使用Julia处理数据**:在这一模块中,你将接触到真实的数据(例如埃博拉疫情的数据),学习如何使用数组和循环结构来存储、选择和处理数据。通过真实案例,你将掌握基本的数据操作技巧。

3. **在笔记本中利用Julia**:这周你将了解如何在Jupyter笔记本环境中运用Julia来解释模型以及其与疫情数据的拟合。通过学习SIR模型,你将了解流行病学中的基础概念,并运用这些知识来进行数据分析。

4. **在Julia中结构化数据和函数**:课程的最后一模块将带你深入探索Julia的统计功能和数据可视化技巧。尤其是对于想要进一步探索函数和集合数据管理的学习者,这里还提供了额外的荣誉材料。

实际应用与推荐

总的来说,这门课程不仅为初学者提供了扎实的基础,也为具有一定编程经验的学员提供了跳板。在学习过程中,你将收获实际操作经验,增强你在科学计算领域的竞争力。如果你也想跟随Julia的脚步,展开你编程的旅程,这门课程绝对值得一试!

课程主页: https://www.coursera.org/learn/julia-programming

作者 CourseEye