课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-avec-python-sql-fastapi-streamlit-docker/
在当今数据驱动的世界中，数据科学家和数据工程师的需求与日俱增。如果你也希望成为一名多才多艺的数据顾问，能够从头到尾管理一个项目，那么Udemy上的《Data Science avec Python, SQL, FastAPI, Streamlit & Docker》课程将是一个绝佳的选择。
### 课程概述
本课程让你参与到一个100%实践的冒险中，假设你是CineData Insights公司的数据顾问，你的任务是将关于电影的原始数据转化为一个智能平台。课程通过三个主要步骤带你完成项目的构建：
1. 使用SQLite进行数据建模和集中管理。
2. 创建一个安全且文档完善的REST API，使用FastAPI进行开发，并利用Docker进行容器化和云部署。
3. 基于实时数据构建一个Streamlit可视化应用。
### 学习内容
通过本课程，你将学习到：
– 如何从CSV文件设计关系数据库。
– 使用FastAPI和SQLAlchemy创建一个稳健的RESTful API。
– 在Render或本地使用Docker部署你的API。
– 创建一个与API交互的Python SDK，并发布到PyPI。
– 从Python笔记本中查询API以进行数据分析。
– 开发一个连接到API的Streamlit网页应用，向最终用户展示互动的电影见解。
– 像专业人士一样管理一个完整的数据项目，从头到尾。
### 为什么选择这个课程？
– 你厌倦了那些不完整的教程？在这里，你将构建一个完整的系统。
– 想要在市场上获得需求技能？本项目涉及：FastAPI、SQLAlchemy、SQLite、Streamlit、Python SDK、Docker等。
– 寻找强大的项目以丰富你的作品集？这是一个理想的示例，适合放在你的GitHub上。
– 喜欢通过实际案例学习？通过有趣的项目提升自己的能力。
### 适合人群
此课程专为以下人群设计：
– 希望超越传统数据分析的Python开发者。
– 希望学习如何构建API的数据分析师或数据工程师。
– 渴望交付完整项目的自由职业者和顾问。
– 所有希望将现代、现实且令人印象深刻的项目添加到自己作品集中的人。
如果你对数据科学感兴趣，并希望提升自己的技能，这门课程绝对值得一试。相信我，完成它后，你将收获满满，不仅能获得实际经验，还能在求职时脱颖而出！
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-avec-python-sql-fastapi-streamlit-docker/