课程主页: https://www.udemy.com/course/applied-machine-learning-real-world-projects-using-python/
在当今数据科学和机器学习领域,拥有实用技能的专业人才正受到极大的欢迎。今天,我想推荐一门在Udemy上非常受欢迎的课程——《Machine Learning Real World Case Studies Hands-on Python》。
这门课程的最大亮点在于它并不是传统的理论课程,而是注重实践和真实案例的应用。课程旨在帮助学生掌握数据科学在商业中的关键应用,使用真实的数据集进行操作。
### 课程内容概述:
1. **应用评分预测**:使用机器学习模型预测Play商店应用程序的评分。
2. **公寓租金预测**:利用回归算法预测公寓的租金。
3. **超市销售预测**:开发机器学习模型来预测超市的销售额。
这门课程提供了丰富的实战经验,学生将从数据导入、清洗、合并,到数据的分组、聚合和探索性数据分析,直至为统计、机器学习、自然语言处理和时间序列分析准备和处理数据。
### 为什么选择这门课程?
– **实用性强**:项目基于真实数据和真实问题,不是简单的玩具数据。
– **理论与实践结合**:课程不仅教你Python编程的细节,还帮助你理解如何从大局出发得出结论。
– **满意保证**:课程提供30天退款保证,如果你对课程不满意,可以全额退款。
### 适合谁?
– 数据科学家希望在真实案例中应用知识。
– 数据分析师希望获得更多的实践作业。
– 对机器学习感兴趣的学习者,想要为自己的作品集增加更多项目。
总之,这是一门非常适合希望在数据科学和机器学习领域获得实用经验的课程。如果你想通过实践来提升自己的能力,这门课程绝对不容错过!
课程主页: https://www.udemy.com/course/applied-machine-learning-real-world-projects-using-python/