课程主页: https://www.udemy.com/course/real-world-spark-2-interactive-python-pyspark-core/
在数据科学和大数据分析的领域，Apache Spark无疑是一个重要的工具，而《Real World Spark 2 – Interactive Python pyspark Core》这门课程则为学习和掌握Spark提供了一个极好的平台。 这门课程建立在之前的《Real World Vagrant – Build an Apache Spark Development Env! – Toyin Akin》课程之上，因此如果你尚未安装Spark环境，建议先完成那门课程。
本课程的亮点在于它提供了一个交互式的Python环境，利用Spark的Python shell，学习API变得简单，同时也能够实时分析数据。你将通过命令行在虚拟机内运行pyspark，逐步掌握Spark的核心概念和功能。
### 课程亮点
1. **分布式数据集（RDD）**：你将学习如何创建和操作Resilient Distributed Datasets（RDDs），这是一种Spark的主要抽象，能够处理大规模数据。
2. **监控与仪表板**：课程将教你如何利用Web UI监控Spark应用的执行状态，包括调度阶段、任务列表、RDD大小和内存使用情况等重要信息。
3. **高性能**：Apache Spark能够比Hadoop MapReduce快100倍（内存中）或10倍（磁盘上），让数据处理的效率大幅提升。
4. **多功能性**：Spark结合了SQL、流处理和复杂分析，支持多种高级操作，适合构建并行应用。
### 为什么选择这门课程？
– **互动学习**：课程中的交互式Python环境使得学习过程更加生动有趣。
– **实用性强**：无论是数据分析、机器学习还是流处理，Spark都能提供强大的支持，课程内容涵盖了这些核心功能。
– **社区支持**：Apache Spark拥有庞大的社区，学习这门课程后，你将能够更容易地融入这个生态系统。
总的来说，《Real World Spark 2 – Interactive Python pyspark Core》是一门极具价值的课程，适合希望深入学习大数据处理的开发者和数据科学家。强烈推荐给想要提升数据处理能力的朋友们！
课程主页: https://www.udemy.com/course/real-world-spark-2-interactive-python-pyspark-core/