Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-data-analysis-and-visualization-with-python/

在这个数据驱动的时代,掌握数据分析技能成为了一项重要的竞争力。今天,我想向大家推荐一门非常实用的Udemy课程——《实用数据分析与可视化与Python》。

这门课程的主要目标是让你在分析和可视化数据以及构建机器学习模型方面变得得心应手。课程设计非常人性化,完全不需要你具备数学或统计学的背景,因为每一个模型的逻辑都以直观的方式呈现,让你轻松理解,避免了无聊的学习体验。

课程中,你将获得构建预测模型所需的所有工具和知识。值得一提的是,这门课程特别强调数据的规范化,这对于构建有效的模型至关重要。课程中有一节专门讲解如何避免“垃圾进,垃圾出”的问题,确保你输入的数据是正确的,而这一点在很多课程中常常被忽视。

在课程中,你将使用多个真实的数据集进行实践,如:
– 大麻价格
– 筷子尺寸与投掷效率
– 计算机价格
– 婴儿生长
– 失业率与利率
– 美国科学支出与悬挂自杀
– 世界宗教
– 按性别分类的离婚统计
– 美国音乐销售按流派
– 银行对账单
– 客户满意度调查
– 波士顿房价
– 历史速度限制
– 鸢尾花数据集
– 手写数字数据集
– 2016和2017年纽约证券交易所销售量

为了顺利学习这门课程,你需要安装一些Python包,包括Python 3.4及以上版本、NumPy、Pandas、Scipy、Scikit-learn、Matplotlib和Seaborn。这些都是数据分析和可视化领域的强大工具。

总的来说,这门《实用数据分析与可视化与Python》课程不仅内容丰富,而且极具实践价值,非常适合想要提升数据分析能力的朋友们。如果你对数据分析感兴趣,强烈推荐你去Udemy上看看这门课程,相信你会从中受益匪浅!

课程主页: https://www.udemy.com/course/practical-data-analysis-and-visualization-with-python/

作者 CourseEye