课程主页: https://www.udemy.com/course/excelpython-openpyxl-for-data-analysis-and-visualization/
在如今数据驱动的时代，掌握数据分析和可视化的技能是每位职场人士必备的能力之一。最近，我在Udemy上发现了一门非常有趣的课程——《Excel+Python OpenPyXL For Data Analysis and Visualization》。这门课程不仅深入浅出，还涵盖了OpenPyXL的诸多进阶用法。
首先，这门课程的最大亮点在于它提供了OpenPyXL的实用技巧，这些技巧是其他网站如OpenPyXL官网、谷歌和ChatGPT所未能提供的。课程内容涵盖了应用程序、工作簿、工作表和单元格范围的使用，此外，还介绍了公式和函数的应用、图表创建、数据透视表的刷新与编辑、条件格式化等内容。
OpenPyXL是一个轻量级且灵活的库，适合软件开发，特别是在不依赖Excel的情况下，可以独立进行数据处理。课程中详细讲解了使用OpenPyXL的基本流程，包括导入OpenPyXL包、数据处理以及退出应用程序。对于初学者来说，这样的流程讲解非常友好。
在OpenPyXL的对象模型中，最重要的对象有Workbook、Worksheet和Range。课程中提供了大量与这些对象相关的操作示例，帮助学员快速上手。通过课程，我们可以轻松在工作表中输入常规公式和数组公式，大多数工作表函数也可以在公式中使用。
此外，OpenPyXL可以创建多种类型的Excel图表。值得注意的是，这些图表是由Excel图表引擎创建的，而不是Matplotlib图表引擎，因此可以在Excel中轻松编辑。这一特性对于需要在Excel中展示数据的用户来说，极为重要。
课程还涵盖了如何使用OpenPyXL创建和编辑条件格式，如数据条、颜色刻度、图标集等，这些功能在数据分析中极具实用性。
总的来说，这门课程是一个非常推荐的项目，不论你是数据分析的初学者，还是希望提升Excel使用技巧的职场人士，都能从中受益匪浅。通过学习OpenPyXL，你将能够更高效地进行数据分析和可视化。
如果你想提升自己的技能，建议尽快报名这门课程！
课程主页: https://www.udemy.com/course/excelpython-openpyxl-for-data-analysis-and-visualization/