课程主页: https://www.udemy.com/course/gis-geospatial-analysis-with-python-geopandas-and-folium/
在当今的数据驱动时代，地理信息系统（GIS）和地理空间分析的知识变得越来越重要。作为一名热爱数据分析和城市规划的学习者，我最近发现了一门非常优秀的课程——《GIS与地理空间分析：使用Python、Geopandas和Folium》。这门课程是一个全面的项目驱动型课程，旨在帮助学生逐步掌握地理空间分析的技术，特别适用于城市规划领域。
在这门课程的开头，讲师介绍了地理空间分析的基本原理，包括它的使用案例、分析工作流程，以及GIS技术中常见的技术挑战和限制。接着，课程深入探讨地理空间数据可视化的方法，如分层地图、热力图、3D地图等，这些内容对于有效沟通分析结果至关重要。
课程还涵盖了如何下载Kaggle上的地理空间数据集，数据集包含了人口、土地利用和气候等宝贵信息。在进入项目之前，学生将学习基本的地理空间技术，如导入地理空间数据、显示交互式地图、提取坐标、计算两地之间的距离等。这些基础知识为后续项目打下了坚实的基础。
在实际项目中，学生将完成五个重要项目，分别是：
1. 分析人口密度以识别适合城市规划的高密度区域。
2. 监测空气质量以识别污染严重地区。
3. 识别洪水风险区域以促进灾难准备和减灾工作。
4. 映射雪覆盖情况以支持运输规划。
5. 开发优化的交通路线提高城市通勤效率。
通过这门课程，你不仅能学到地理空间分析的基本原理，还能通过实际项目提升自己的编程技能和地理空间知识。这对于任何想在城市规划、环境科学或公共卫生领域工作的人来说，都是一次不可多得的学习机会。总之，我强烈推荐这门课程，特别是对于那些希望在GIS领域发展的人。如果你对地理空间分析感兴趣，这门课程绝对值得你花时间去学习！
课程主页: https://www.udemy.com/course/gis-geospatial-analysis-with-python-geopandas-and-folium/