课程主页: https://www.coursera.org/learn/recommendation-models-gcp
在Coursera平台上，推荐系统课程《Recommendation Systems on Google Cloud》是高级机器学习系列的最后一门课程。这门课程致力于帮助学生应用分类模型和嵌入技术，通过构建机器学习管道，形成一个高效的推荐引擎。课程内容覆盖了推荐系统的基础理论，实践操作，及其在Google Cloud上的应用，适合有基础的机器学习学习者。
首先，课程从概述推荐系统的定义和种类入手，让学员理解在开发推荐系统过程中常见的问题。接着，内容推荐系统模块深入讲解如何基于用户和物品的特征构建推荐系统，学生将通过Qwiklabs实际操作，加深理解。在此基础上，协同过滤推荐系统模块介绍如何通过整合不同用户间的交互数据，提高预测质量。
在现代的推荐系统中，混合推荐的方法愈发重要，本课程的神经网络模块展示了如何将多种推荐系统结合起来，以达到最佳效果。同时，强化学习模块向学员们介绍了强化学习的目标，以及它在机器学习中的重要性。
通过综合的总结模块，课程帮助学生回顾了学习过的知识要点。总之，这门课程适合那些希望深入了解并实践推荐系统的学习者，特别是在使用Google Cloud进行机器学习的情况下。
课程主页: https://www.coursera.org/learn/recommendation-models-gcp