Deep Learning Specialization on Coursera

课程主页: https://www.udemy.com/course/finance-data-with-python-and-pandas/

在当今金融和投资行业,随着计算能力和连接性的不断增强,以及强大的机器学习工具的引入,行业正在经历剧烈的变化。这使得金融行业越来越多地转向以数据驱动的业务模式,而非传统的数学/公式基础。在这种背景下,如何保持竞争力?

无论你是想深入了解机器学习,还是仅仅想提高在处理财务数据时的工作效率,掌握Python和Pandas是迈出的第一步。Pandas被称为Python的Excel,学习Pandas几乎和学习Excel一样简单。虽然初看起来Pandas似乎更加复杂,但它提供了更为丰富的功能。与Excel相比,Pandas的工作流程可以更高效地完成。Pandas是一个高级编码库,很多繁琐的编码工作都在后台自动运行,通常可以用一行代码完成操作。

本课程“使用Python和Pandas管理财务数据的独特大师班”是Udemy上最实用的课程之一,提供200个编码练习和一个最终项目,允许你根据自己的水平选择不同的难度。如果你对Pandas完全没有经验,第一部分将从零开始教你所有的基础知识。

课程的第二部分是核心内容,涵盖了从导入财务数据到计算风险、收益和股票、指数及投资组合的相关性等多个方面。你将学习如何计算简单收益、对数收益和年化收益及风险,创建自己的自定义财务指数,理解价格收益和总收益之间的区别,以及如何分析和优化股票投资组合。

此外,课程还涉及到现代投资组合理论、风险分散和资本资产定价模型(CAPM),以及投资组合均值-方差优化(MVO)的前瞻性分析。在最终项目中,你将担任金融分析师的角色,为客户的投资组合提供建议,应用和掌握你所学到的知识。

总之,学习Python和Pandas是金融行业中最受欢迎的技能之一。如果你想在这个领域保持领先,强烈推荐你参加这个课程。保证满意,30天无理由退款,风险极低!期待在课程中见到你!

课程主页: https://www.udemy.com/course/finance-data-with-python-and-pandas/

作者 CourseEye