课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonbi/
在当今数据驱动的时代,数据分析和可视化技能对于决策者和数据科学家来说至关重要。在此背景下,我推荐Udemy上这门课程——《使用Python自定义商业智能层》。
这门课程非常全面,适合所有水平的学习者,无论你是刚入门的初学者还是经验丰富的专业人士。课程的第一部分,”数据源层”,教你如何从各种来源获取数据,包括No-SQL数据库、CSV文件、文本、HTML和PDF,以及如何连接数据库服务器和访问远程数据。这为后续的数据处理打下了坚实的基础。
第二部分,”数据准备层 – ETL”,则专注于如何准备数据以便进行分析。通过对数据框的操作、字符串、日期和时间的处理,你将学会如何有效地转化数据,甚至是通过Oracle PL SQL远程处理数据。这个环节的知识对数据分析至关重要,因为只有在数据处理得当的情况下,分析结果才有意义。
接下来的课程部分是”数据可视化”,在这里,你将学习如何创建标准和交互式图表,利用可视化技术分析客户行为。这不仅能提升你的数据分析能力,更能增强你对数据的直观理解。
在”数据分析”部分,课程深入探讨了数据分析的核心,包括数据分析周期、基础统计学、线性回归和线性规划。特别是在证券分析案例中,你将能够运用学到的知识进行实际的数据分析。
“数据共享”部分则教你如何共享数据,包括从命令行启动服务器、在局域网中配置Jupyter Notebook服务器、保护Notebook服务器,以及如何将HTML和外部网页源集成到Python代码中。对任何需要与团队共享数据的专业人士而言,这些技巧都是非常实用的。
最后,在”商业智能背景”部分,你将探讨与商业智能相关的Python主题,讨论不同类型的数据,并学习如何在Power BI中扩展Python脚本。这为你在商业智能领域的应用提供了极大的便利。
总的来说,这门课程以其实用的学习体验、全面的知识体系和专业的教学方法,帮助学生最大限度地挖掘数据驱动的洞察力。我强烈推荐给有兴趣提升数据分析和可视化技能的学习者!
课程主页: https://www.udemy.com/course/pythonbi/