深入探索数据分析与可视化：推荐《使用Python自定义商业智能层》课程

4 月 29, 2025 #Python, #Udemy课程, #商业智能, #数据共享, #数据准备, #数据分析, #数据可视化, #数据科学, #线性回归, #统计学

在当今数据驱动的世界中，数据分析和可视化技能变得越来越重要。为了帮助大家掌握这些技能，我最近参加了Udemy上的一门课程，名为《使用Python自定义商业智能层》。这门课程为想要进入数据分析领域的初学者以及希望提升技能的专业人士提供了全面的学习体验。

课程分为六个模块，涉及从数据来源到洞察的全过程。第一个模块是“数据来源层”，你将学习如何从多种数据源中获取数据，包括No-SQL数据库、CSV文件、电子表格、文本、HTML和PDF等，还能连接数据库服务器并访问远程数据。

接下来是“数据准备层-ETL”，该模块专注于通过对数据框的操作来准备数据，处理字符串、日期和时间，并使用Oracle PL SQL等技术进行远程数据转换。

第三个模块是“数据可视化”，你将学习如何创建标准和互动图表，使用可视化技术分析客户行为。

第四个模块是“数据分析”，深入探讨数据分析周期、统计基础、线性回归、线性规划等内容，并包含完整的数据分析案例，包括证券分析。

第五个模块是“数据共享”，介绍了如何共享数据的技术，包括从命令行启动服务器、在局域网中配置Jupyter Notebook服务器、保护笔记本服务器，以及在Python代码中集成HTML和外部网页源。

最后一个模块“商业智能背景”将讨论商业智能的背景知识，探索与BI相关的Python主题，讨论不同类型的数据，并扩展在Power BI中的Python脚本，包括从Excel、SQL Server和网络源获取数据。

总的来说，《使用Python自定义商业智能层》不仅内容丰富，而且提供了实用的技能，适合各个水平的学习者。如果你对数据分析和可视化感兴趣，强烈推荐这门课程，让我们一起开启数据洞察的旅程！