课程主页: https://www.udemy.com/course/formacao-data-science-criacao-de-um-credit-score-com-python/
在当今的金融市场中，信用评分是评估借款人违约风险的重要工具。今天，我想向大家推荐一门非常实用的在线课程——《信用评分 – 模块 1：Python中的逻辑回归》。
这门课程深入探讨了如何利用逻辑回归模型来构建信用评分系统，帮助学员掌握这一市场上广泛应用的技术。课程内容丰富，适合对银行、金融和信贷行业感兴趣的学员，尤其是那些希望了解如何评估客户信用风险的人。
### 课程亮点：
1. **详细的步骤讲解**：课程提供了从数据理解、准备到变量选择及模型调整的全流程讲解，确保学员能跟上学习进度。
2. **动手实践**：课程为学员提供了动手实践的机会，学员可以在学习过程中实时运用所学知识。
3. **永久访问材料**：课程的所有开发材料都会提供给学员，便于日后复习和参考。
4. **中文授课**：课程以中文授课，方便母语为中文的学员学习。
5. **实用性强**：课程强调实用性，帮助学员在实际工作中应用所学知识。
### 学习目标：
通过这门课程，学员将掌握信用评分模型的构建过程，了解如何利用Python进行逻辑回归分析。我们将学习如何整理和分析数据，如何选择合适的变量，以及如何通过逻辑回归模型预测借款人的信用风险。
### 课程适合人群：
无论您是金融行业的从业者，还是对信用评分有浓厚兴趣的学生，这门课程都将为您提供宝贵的知识和技能。掌握信用评分的技术，不仅能帮助您在职业生涯中更进一步，也能让您在生活中更好地管理个人财务。
总之，这门《信用评分 – 模块 1：Python中的逻辑回归》课程是希望深入了解信用评分技术的学员的绝佳选择。我强烈推荐大家加入这个学习旅程，掌握这项重要的技能！
课程主页: https://www.udemy.com/course/formacao-data-science-criacao-de-um-credit-score-com-python/